数据岗位职责第1篇职责：负责收集、整理运营数据;负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;负责核算销售提成。任职资格：大专及以上学下面是小编为大家整理的数据岗位职责20篇,供大家参考。
数据岗位职责 第1篇
职责：
负责收集、整理运营数据;
负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;
定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
负责核算销售提成。
任职资格：
大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;
三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;
对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;
具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;
具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。
数据岗位职责 第2篇
1、负责各类运营数据收集、整理、汇总、分析统计工作，按进度做好日报、周报和月报以及数据分析报告;
2、建议运营风控体系，监控公司的数据并跟踪其效果;
3、与业务部门沟通合作，负责收集运营平台用户反馈和数据，更新、维护运营平台的数据准确性。
4、负责公司员工劳动关系的管理，员工入职及离职手续的办理;
5、负责员工劳动合同的签订、续签、变更、解除、争议等工作;
6、负责公司各类人员的招聘及初步面试工作;
7、负责公司各部门之考勤汇总，及各类假期的汇总、统计，核算薪资;
8、熟悉员工社保、公积金办理流程，能独立申报个税;
9、完成领导安排的其他工作。
数据岗位职责 第3篇
职责：
1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;
4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;
任职要求：
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;
2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;
3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;
5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据岗位职责 第4篇
1、对产品及运营数据进行收集、甄选、整理、汇总及分析，制作相关分析报告;
2、对运营数据进行监控，及时发现运营中存在的问题，对运营环节提出改进建议;
3、负责日常运营相关报表模型的开发、维护及数据波动的跟踪处理;
4、对业务数据进行分析，研究会员行为特征，挖掘需求，监控会员行为状态，对会员活跃度提升提供数据分析与诊断;
5、负责数据挖掘领域的分析应用，定期对会员特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析。
数据岗位职责 第5篇
1、根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品纬度、行业纬度、��户纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法;
2、对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势;
3、对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案;对重要节点或特殊节点业务消耗的变化进行专门的研究并形成分析报告;
4、构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
数据岗位职责 第6篇
1、商品采购价格审核、商品损耗折算统计、商品价格提前预测、商品系统维护、商品数据统计、商品常规销售、商品促销管理、销售数据统计;
2、完成具体指定的数据统计分析工作;
3、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度，部门数据录入、打印、交接的审查监督;
4、相关数据的收集保存及管理，关于数据把控和整理存档的流程培训;
5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法;
6、做好和各部门的"交接，服从领导安排，完成每天的任务;
7、每周工作总结(分析每周的数据，并且从数据中得到结论，并对出现的问题及时的告知和处理)。
数据岗位职责 第7篇
职责:
1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;
2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
任职资格:
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;
2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;
4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;
6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);
7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
数据岗位职责 第8篇
职责：
1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；
2、负责数据集市规划，开发及维护；
3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；
4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；
3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；
4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；
5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
数据岗位职责 第9篇
职责：
日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。
负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;
针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;
参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格：
1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;
工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
数据岗位职责 第10篇
职责：
负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求：
一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先
熟练使用 SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的 HQL性能调优经验优先
具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;
对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
数据岗位职责 第11篇
职责：
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展
岗位要求：
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化
3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
数据岗位职责 第12篇
职位描述：
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的"商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向
4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作，
5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
职位要求：
1、统计类、医药类本科学历及以上；
2、3年及以上数据分析相关工作经验；
3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法；
5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；
6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；
7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
数据岗位职责 第13篇
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
数据岗位职责 第14篇
1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感
9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化
数据岗位职责 第15篇
职责：
定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
数据岗位职责 第16篇
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；
3、能指导较低职位的工程师完成工作；
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；
3年以上工作经验；
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；
3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；
4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；
熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据岗位职责 第17篇
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
数据岗位职责 第18篇
•识别，分析和解决计划支持问题。
•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。
•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。
•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。
•通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。
•识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。
•为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。
•通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标
•准时交付优质，易懂，明确的产品。
•参与构建机器学习策略平台。
•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情
•促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力
•出色的书面和口头交流能力。
数据岗位职责 第19篇
岗位职责:
1、完成上级交给的平台女鞋产品商品数据分析工作;
2、定期汇总唯品会等销售平台的商品进、销、存的销售报表;
3、与平台运营一起分析畅销、平销、滞销款式,做产品分级记录;
4、负责各平台商品补单,调拨,跟踪差异的处理工作;
任职要求:
1、有两年以上线下零售业商品管理,及商品数据分析经验者优先;
2、计算机、统计、市场营销及相关专业,具备良好的分析判断能力及数据统计能力,对数据敏感;
3、具备良好的沟通协调能力,稳定、责任心强、诚信、细致、较强的执行力,优秀的团队合作精神;
4、熟练使用办公软件,会熟练操作excel表处理数据;
数据岗位职责 第20篇
职位描述：
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向
4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作，
5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
职位要求：
1、统计类、医药类本科学历及以上；
2、3年及以上数据分析相关工作经验；
3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法；
5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；
6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；
7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
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