高职会计专业转型与提升-会计毕业论文-会计论文
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高职会计专业转型与提升-会计毕业论文-会计论文

2020-09-30 08:16:47 投稿作者: 点击:

 高职会计专业的转型与提升- 会计毕业论文-会计论文 ——文章均为 WORD 文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——

  摘要:近年来,财务机器人、大数据、财务共享中心、物联网、互联网的飞速发展给会计行业带来了 的变化和前所未有的变革。人工智能技术在财务数字化领域的应用改变了会计基本核算方式、财务处理流程、会计组织形式的同时基础会计人员正逐步被财务机器人 ,会计行业人才需求的质量和数量都发生了巨变。本文研究人工智能飞速发展的背景下,从会计行业人才需求变化角度出发,分析目前高职院校主要存在的问题以及应对这场潮流的策略。

  关键词:人工智能;核算方式;处理流程;组织形式

  2017 年 5 月开始,会计行业前沿的四大会计师事务所德勤、普华永道、安永、毕马威分别在各自的领域相继推出财务机器人,并与多

 家企事业单位合作,将人工智能技术应用到实践工作中。2017 年 6月,国内高校首个财务智能机器人“财宝”在电子科技大学亮相,担负着“内部管理”与“外部服务”两大功能。人工智能技术在财务数字化领域的研究和应用越来越深入,会计行业正经历着前所未有的变革和 式的发展,会计教育行业为了顺应时代的变迁也需要进行大刀阔斧的变革。

  一、人工智能技术的发展现状

  (一)人工智能技术对会计行业的影响

  人工智能技术也改变了传统的支付手段,在移动互联、智能终端和信息网络的普及下,各种支付产品不断推陈出新,现金、支票、汇票等结算支付方式逐渐被智能支付所 ,这一变革将导致会计岗位的调整,现金出纳将逐渐退出历史舞台。同时人工智能、大数据促进了财务云的发展,电子 、电子数据、电子 的出现将改变会计核算的工

 具和重塑会计行业的财务处理流程。人工智能技术、财务机器人的出现加速财务共享中心的建设,会计逐渐从企业中 ,变革会计组织的形式。

  (二)人工智能技术对会计人才需求的影响

  人工智能技术在财务领域的应用,一方面将基础的财务人员从烦琐的日常核算中解放出来,提升财务工作效率,提高了会计信息质量;另一方面日常核算工作将由财务机器人替代,基础会计人员的职业岗位空间将不断被压缩,会计人才需求的数量和质量将发生 的变化。图一按照职业岗位进行分工,将会计职业人的职业发展道路分为三个级别,分别是初级、中级和高级,每个级别对应的具体岗位由当地经济发展状况和企业的实际需要设置。初级岗位(助理会计员、现金出纳、仓库保管员等)多为一些简单、重复的基础性工作,岗位多,实操性强,技术含量低,内容重复,是大部分会计职业人入职的起点和基础,是各所高职院校培养和培训的重点。中级岗位(财务主管、财务经理)是基础的财务管理岗位,融合会计、审计、税务等各方财务知识,更多的需要对初级岗位收集的数据和信息进行初步的分析判断。

 高级岗位(CFO、CEO)本质上是企业的高级管理岗负责企业整体的战略发展。1.基础会计人才需求减少。财务机器人的设计原理是基于计算机编码以及规则的自动化软件的运行,凡是程序化、标准化、重复性的操作理论上都可以认为被财务机器人所替代,而且效率高、准确率高、零失误,因此初级会计岗位成为最容易被替代的岗位。据悉海尔利用财务机器人建立财务共享中心之后逐渐缩减企业内会计工作人员,将财会人员由 1800 人降到 260 人,其中基础财务人员的人数下降至原先的 20%左右。2.中高级复合型人才需求增加。一方面我国会计行业长期发展畸形,基础会计人员严重饱和,中高级和管理会计人才紧缺。从会计职称结构来看,截至 2017 年底,我国现有会计人员超过 1900 万,初级人员占绝大多数,中级占 10%,高级会计人才不到 0.8%,管理会计人才更是紧缺。另一方面,随着人工智能技术的发展和应用,会计的基本职能逐渐转向为企业创造价值的财务预测、经济决策,中高级复合型人才将成为行业的中流砥柱。基础会计人员的培养是目前大部分高职院校会计专业培养的重点内容,而这部分人才正是财务机器人替代的核心,因此各大高职院校必须把握时机,紧跟时代的发展脚步,及时调整自己的人才培养方案,为社会输送符合时代发展和市场需求的人才。

  二、人工智能发展趋势下,高职会计专业存在的普遍问题

 (一)人才培养目标与企业需求相脱节

  在经济发展的过程中,我国职业教育存在的主要矛盾是毕业生就业难或不理想,而用人企业却出现“人才荒”的现象。目前大多数高职院校会计专业的培养目标是以打造会计职业能力为中心,为中小型工商企业、会计中介机构和其他经济组织,培养具有良好职业道德,诚信敬业、专业知识扎实、专业技能熟练,能胜任财务会计工作的应用型专门人才。学生的就业岗位集中在基础的会计核算岗位,随着人工智能技术的发展,这部分基础性的会计人才正逐渐被智能财务机器人 。而且伴随着人工智能技术、财务云、大数据的成熟,大型企业纷纷建立财务共享中心,中小型企业选择财务外包,小微型企业代理记账步入正轨,高职院校培养的人才市场需求正不断被压缩。

  (二)课程设置不合理

  会计的基本职能是核算和监督,高职院校的课程设置和教学内容大都合理并且有层次,将会计基本职能放在首位,把经济学、管理学、基础会计设置为会计专业基础课程;把成本会计、财务管理、纳税实务等设置为会计专业核心课程。并且高职院校越来越注重培养学生的会计电算化和软件操作能力,开设企业综合实训、财务软件综合实训等课程,建立校企合作实训室实现课堂与企业的无缝对接。在人工智能技术的冲击下,高职院校课程设置普遍存在以下问题:

 (1)重实践、轻理论。各高职院校人才培养的目标是为社会输送技能型应用型人才,基于当前的经济环境和就业环境,各高职院校越来越重视学生职业能力的培养,推崇“在学中做,在做中学”。对于会计专业的理论课,各高职院校不断压缩,缺乏牢固的基础理论知识,不仅实践课程事倍功半而且不利于学生的职业生涯规划。(2)轻职业道德、重职业技能。目前各高职院校普遍存在轻职业道德、重职业技能的倾向,这样培养出来的人才即使拥有较高的职业能力也是不符合社会需求的。会计职业道德无论何时都是会计职业人的第一要义,尤其是在人工智能技术的应用初期,有关人工智能在财务领域的应用制度和法律制度还没有明确的情况下,培养和坚守会计职业道德意义深刻。(3)教学内容过时,缺少与人工智能、数据收集相关的课程。人工智能技术的应用并没有引起各大高校的足够重视,各大院校很少为会计专业调整课程设置,专门开设与人工智能、数据收集的相关课程。

 三、人工智能背景下,高职会计专业的应对策略

  会计市场需求的变动是会计专业转型的内在动力,技术革新是会计专业转型升级的外在手段,两者共同推动高职院校会计专业的转型。

  (一)观念转型:全面认识人工智能技术

  首先从思想上全面认识人工智能技术,人工智能技术不是会计人员的终结者而是会计人员转型的辅助者。一方面,人工智能技术可以使传统的会计人员从烦琐复杂的基础核算工作中解放出来,利用专家系统,自动生成系统、智能决策等系统完成会计的确认、计量、报告。另一方面,人工智能技术的应用必然引起会计行业市场需求的变动,基础核算人员被财务机器人替代是大势所趋,无法逆转的潮流。现阶

 段是人工智能技术应用的初级阶段,各高职院校应该利用会计转型的过渡阶段,树立正确的观念,以积极的心态认识人工智能技术在会计领域的发展并及时做好应对措施。

  (二)培养目标转型:基础应用型人才转变为复合应用型人才

  一直以来,高职院校因为生源、教学环境等综合原因将自身的人才培养目标定位为理论知识扎实,动手实践能力强的基础应用型人才。但财务机器人以一天 24 小时,全年无休的工作时间,零差错的工作质量,可同时替代 2-5 人的工作效率,跨财务岗位同时处理的工作方式,全面审计的监督方式完胜高职院校培养的基础应用型人才。所以高职院校必须要意识至扎实的会计理论基础和熟练的财务软件操作能力仅仅是基础,在智能时代懂财务、会管理、知业务、讲诚信、善合作的复合应用型人才才是大势所趋,才是企业所需要的人才。

  (三)课程设置转型:“基础会计课程+”的模式

 面对人工智能技术给会计领域带来的机遇与挑战,各高职院校应该抓住机遇,根据智能技术积极调整课程设置,跟上时代发展的脚步。(1)压缩传统的会计基础课程。理论而言,人工智能技术可以替代一切重复率高有规律可循的财务工作,因此未来的财务人员不再需要关注账务处理流程等核算性的工作,所以这部分的基础知识只需要简单知道原理,不必过于重视具体的操作。(2)加强会计专业课程的设置。人工智能时代,财务管理能力、风险管控能力、财务与业务融合判断能力、数据的整合挖掘分析能力、职业道德素质才是人才的核心竞争力,对于这部分知识高职院校应该加强课程的设置,努力提高学生的综合职业能力。(3)开设会计延伸课程。人工智能时代势必会滋生一些新的问题产生一些新的岗位,高职院校应做好应对措施,开设关于人工智能技术的相关课程,比如计算机编程、数据挖掘分析课程等等。为了适用人工智能时代,单一的会计知识和跨专业的计算机知识相融合,从会计专业纵深发展转向其他专业相关知识的拓宽,提高学生的综合竞争力。

  结束语

 通过本文的论述,人工智能技术的飞速发展必然会引起会计行业和市场需求的变动,基础会计人员逐渐被替代,中高级会计人员将成为行业的中流砥柱,同时根据市场需求会产生一些新的会计岗位。市场需求的变动是各大高校培养会计人才的源动力,不管未来人工智能会发展到何种程度,现阶段各大高校必须意识到自身在人才培养的过程中存在的问题,顺势而为,积极应对人工智能技术带来的挑战,及时调整自己的人才培养方案,努力为会计行业输送符合需求的人才。

  参考文献:

  [1]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,(02):3-6.

  [2]夏菁,周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式思考[J].财会月刊,2018,,02):124-128.

  [3]赵克辉.互联网时代高职会计专业的转型与提升[J].财会月刊,2017,(24):81-85.

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